隨著移動互聯網大數據的發展，現在的廣告更加智能化。以這幾年迅速成長的oCPC產品來說，目前5個搜索引擎競價廣告平臺都推出了oCPC，有的是全量，有的還在內測。這其中，以百度oCPC為典型。
百度搜索oCPC，盡管它還遠稱不上是一個成熟的智能投放產品，但卻讓我們看到：通過AI優化復雜廣告轉化效果的未來。oCPC，通過機器學習來實現智能調價，本質上是解放了人工，這是一個長遠的趨勢。
對 oCPC 做優化，是智能投放之路上必須且大概率會長期面對的一個挑戰。尤其，各平臺的產品和技術遠未成熟，功能更新快、變動多，營銷人如果不能深度理解其背后的優化邏輯，就無法把握「人為操作」的價值和界限，很難在不確定因素如此之多的投放市場里，做出相對優良的決策。
對于從業者來說，我們首要了解的是oCPC的原理和邏輯。了解它的原理和邏輯之后，就基本清晰了哪些環節是需要手動參與的，哪些環節是只能交給機器去跑的。我們也可以這樣理解，oCPC承擔了人類無法完成的高強度算法，按照既定框架去捕捉更高質量的流量;人工則需承擔給oCPC模型喂足“飼料”、隨時觀察“環境變化”，從而做出恰如其分的調整。
oCPC目前已經是SEM廣告投放的主流，cpc出價現在已經很難拓量，并且不穩定，而oCPC用好了可以完美的解決這些問題。
